信息流广告的最后一个环节就是广告投放，如何让你的广告得到更多的展示机会也是需要根据不同情形制定不同的出价策略。
通过广告分析可以发现，信息流广告的展现原理是用户在使用APP时，每刷新一次，系统会从广告库中根据用户的属性匹配相应的广告，这些广告会根据其eCPM（每千次展示获得的广告收入）进行排序，刷新之后，用户将会看到排序为第一名的广告。eCPM值越高，广告竞争力越大，排序越靠前。也不能一口咬定eCPM值越高，转化效果就越好。
经过广告分析，广告效果的好坏取决于多个因素。可以明确的一点是，广告eCPM值高肯定比值低要更有竞争优势。按照CPA/oCPM/oCPC出价，eCPM=bid（转化出价）*CTR（预估点击率）*CVR（预估转化率）*1000按照CPC出价，则eCPM=CPC*CTR*1000按照CPM出价，则 eCPM=CPM通常，我们投放信息流广告，都是按转化出价，出价方式主要是智能出价。优化信息流广告的核心就在于优化3大要素：转化出价、预估点击率和预估转化率。预估点击率主要与素材和文案相关，预估转化率主要与落地页、转化组件相关。今天主要来讲一下信息流广告分析优化其中一个部分即转化出价怎么优化。根据专业优化师的广告分析和工作经验，一般来说优化转化出价，我们可以采取以下几种策略。
- 定向通投时，出价可以略低；
- 定向较窄时，出价可以略高。另外，版位不同出价不同。高竞争版位出价高，低竞争版位出价低；
- 可以设梯度出价，a计划x价格，b计划x+10，c计划x+20，d计划x+30，以此类推；
- 主流的出价是两种，oCPM和oCPC，两种都可以尝试，看看哪个效果好。投放oCPC时，可以多搭配词投放；
- 调出价的频率，微调即可，一天少于或等于两次，每次调整在3%-20%之间即可，根据实际情况来采取决策。在出价上还有很多细节，但总体来说，出价现在的影响远没有之前大，所以我们要多方尝试。
